Подача информации удобна, доступна. На все вопросы получены исчерпывающие ответы. Отношение очень до.. ...»
Светлана Назарова
Все очень понравилось. Организация на высшем уровне... ...»
Вербовская Надежда
Уже есть некоторые сдвиги в питон программировании... ...»
Александр
Курс действительно великолепный. Я бы расширила и углубила его еще на столько же часов. Занятия бы с.. ...»
Жанна

Курс 6234 (2791) Внедрение и поддержка аналитических сервисов Microsoft SQL Server 2008 R2/2005

Курс 6234 (2791) Внедрение и поддержка аналитических сервисов Microsoft SQL Server 2008 R2/2005
708 бел. руб.
Метка#: PKM634JRM3
Статус курса: Ведется набор
  • ЗаказатьOpen or Close
    Пожалуйста, укажите полное имя (Ф.И.О.), свой номер телефона, e-mail чтобы мы могли записать Вас на выбранный курс.
    *Фамилия, Имя, Отчество
    *Номер телефона
    *E-mail
    Почтовый адрес и комментарий к заявке
    *Введите код
    captchacaptchacaptchacaptcha

По окончании курса Вы будете уметь:

  • Создание решения для многомерного анализа данных
  • Работа с размерностями OLAP-кубов
  • Работа с мерами и группами мер для OLAP-кубов
  • Составление многомерных запросов (MDX-query) для извлечения данных из кубов
  • Настройка OLAP-кубов
  • Настройка безопасности многомерных баз данных
  • Поддержка многомерных баз данных
  • Создание решений по добыче данных и поиску скрытых закономерностей (Data Mining)
Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы. Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

Продолжительность курса - 24 ак. ч.

Программа курса:

для печати
  Тема Ак. часов  
   
  Модуль 1.Введение в Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services
  • Обзор решения для анализа данных
  • Обзор Microsoft SQL Server 2008 R2 Analysis Services
  • Установка Microsoft SQL Server 2008 R2 Analysis Services
2  
  Модуль 2.Создание решения для многомерного анализа
  • Разработка аналитического решения
  • Источники данных (Data Sources) и представления источников данных (Data Source Views)
  • Создание и модификация кубов
3  
  Модуль 3.Определение размерностей
  • Настройка размерностей
  • Определение иерархий
  • Настройка связей между атрибутами
  • Сортирующие и группирующие атрибуты
3  
  Модуль 4.Настройка мер и групп мер
  • Работа с мерами
  • Построение сложных связей между мерами и размерностями
  • Работа с мерными группами
  • Настройка хранения мерных групп
2  
  Модуль 5.Построение многомерных запросов
  • Основы MDX-запросов
  • Сечение и сжатие куба
  • Работа с кортежами и множествами
  • Работа с фильтрами
  • Сортировка результатов MDX-запросов
  • Создание вычислений (calculations) для куба
  • Использование вычисляемых членов
  • Использование именованных наборов
2  
  Модуль 6.Настройка расширенной функциональности куба
  • Ключевые индикаторы производительности (KPI)
  • Использование KPI в MDX-запросах
  • Виды действий (Actions) и их использование
  • Перспективы куба
  • Языковые трансляции
3  
  Модуль 7.Развёртывание и настройка безопасности аналитической базы данных
  • Развёртывание аналитической базы данных
  • Использование сценариев для развёртывания баз данных
  • Настройка безопасности для аналитической базы данных
  • Разграничение доступа к ячейкам и срезам куба
3  
  Модуль 8.Поддержка аналитического решения
  • Настройка процессинга
  • Журналирование, мониторинг и оптимизация
  • Использование профайлера и протокола запросов
  • Резервное копирование и восстановление
3  
  Модуль 9.Введение в Data Mining
  • Обзор технологии добычи данных (Data Mining)
  • Создание решения для извлечения данных
  • Выбор алгоритма для извлечения данных
  • Тестирование моделей добычи данных
3  
  Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем 24  
  По окончании обучения на курсе проводится итоговая аттестация. Аттестация проводится в виде теста на последнем занятии или на основании оценок практических работ, выполняемых во время обучения на курсе.    

Дорогие слушатели, сервис организации обучения "EDUCATOR" и учебный центр "СПЕЦИАЛИСТ" при МГТУ им. Н.Э. Баумана г.Москва, подготовили для вас данный курс в режиме онлайн. Обучение построено посредством вебинаров, что дает возможность освоить данную дисциплину слушателю из любой точки Республики Беларусь или Мира. Для комфортного обучения понадобится только средство коммуникации (компьютер, ноутбук, планшет или смартфон) и доступ к интернету.

 

Преподователь:Самородов Федор Анатольевич

Предварительная подготовка

 

Требуемая подготовка: Успешное окончание курса Курс 6231 Поддержка баз данных в Microsoft SQL Server 2008 R2 или эквивалентная подготовка.

Рекомендуемая подготовка (необязательная):

Требуемая подготовка: Успешное окончание курса Курс 6232В Реализация баз данных в Microsoft SQL Server 2008 R2 или эквивалентная подготовка.

Рекомендуемая подготовка (необязательная): Успешное окончание курса Английский язык для IT специалистов (pre - intermediate) или знание технического английского языка.

Расписание занятий:

Дорогие слушатели, мы составили гибкое расписание занятий для вас. Для комфортного освоения материала обучение проходит в:

  • Утренних группах (10.00-13.00);
  • Утро-день (10.00-17.10);
  • Дневных (14.00-17.10);
  • Вечерних группах (18.30-21.30);
  • Группах выходного дня.

Время проведения онлайн обучения - "Московское" (для жителей Республики Беларусь оно совпадает с местным). Это позволит вам выбрать наиболее удобное для вас время и темп обучения.

Для уточнения расписания курса свяжитесь с методистам по телефонам,через форму онлайн консультанта или укажите в форме заявке курса.

Желаем вам успехов в освоении выбранных программ!

Написать отзыв

Ваше имя:

Ваш отзыв:

Примечание: HTML разметка не поддерживается! Используйте обычный текст.

Оценка: Плохо           Хорошо

Введите код, указанный на картинке:


Educator | Сервис организации дистанционного обучения ©2013.
TopEnergy.by - создание сайта | продвижение сайта
Занятия транслируются из Учебного Центра "Специалист" при МГТУ имени Н.Э. Баумана
 

Заказать
Пожалуйста, укажите полное имя (Ф.И.О.), свой номер телефона, e-mail чтобы мы могли записать Вас на выбранный курс.

*Фамилия, Имя, Отчество
*Номер телефона
*E-mail
Почтовый адрес и комментарий к заявке
*Введите код
captchacaptchacaptchacaptcha