Подача информации удобна, доступна. На все вопросы получены исчерпывающие ответы. Отношение очень до.. ...»
Светлана Назарова
Все очень понравилось. Организация на высшем уровне... ...»
Вербовская Надежда
Уже есть некоторые сдвиги в питон программировании... ...»
Александр
Курс действительно великолепный. Я бы расширила и углубила его еще на столько же часов. Занятия бы с.. ...»
Жанна

Курс 10778 Реализация модели данных и отчетов с помощью Microsoft SQL Server 2012

Курс 10778 Реализация модели данных и отчетов с помощью Microsoft SQL Server 2012
956 бел. руб.
Метка#: FPALI3K841
Статус курса: Ведется набор
  • ЗаказатьOpen or Close
    Пожалуйста, укажите полное имя (Ф.И.О.), свой номер телефона, e-mail чтобы мы могли записать Вас на выбранный курс.
    *Фамилия, Имя, Отчество
    *Номер телефона
    *E-mail
    Почтовый адрес и комментарий к заявке
    *Введите код
    captchacaptchacaptchacaptcha

По окончании курса Вы будете уметь:

  • Представлять компоненты, архитектуру и природу BI решений.
  • Создавать отчеты служб Reporting Services.
  • Создавать  многократно используемые элементы отчетов, которые упрощают самообслуживания отчетности.
  • Управлять инфраструктурой отчетов.
  • Создавать  многомерные базы данных с Analysis Services.
  • Реализовывать измерения в кубе.
  • Реализовывать меры и группы мер в кубе.
  • Использовать синтаксис многомерных выражений (MDX).
  • Настраивать куб.
  • Реализовывать табличную модель данных в PowerPivot.
  • Использовать DAX запрос табличной модели.
  • Реализовывать табличную базу данных.
  • Использовать Power View для создания интерактивных визуализаций данных.
  • Использовать Data Mining для интеллектуального анализа.
Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы. Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

Продолжительность курса - 40 ак. ч.

Программа курса:

для печати
  Тема Ак. часов  
   
  Модуль 1.Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных
  • Введение в бизнес-аналитику
  • Платформа Microsoft Business Intelligence
  • Лабораторная работа: отчеты и анализ данных
    • Изучение отчетов служб Reporting Services
    • Изучение PowerPivot
4  
  Модуль 2.Реализация отчетов со службой Reporting Services
  • Введение в службы Reporting Services
  • Создание отчетов с помощью конструктора отчетов
  • Группировка и агрегирование данных в отчете
  • Отображение данных графически
  • Фильтрация отчетов с помощью параметров
  • Лабораторная работа:  Реализация отчетов со службой Reporting Services
    • Создание отчетов
    • Группировка и агрегирование данных в отчете
    • Добавление диаграмм в отчетах
    • Реализация параметров в отчетах
    • Публикация и просмотр отчетов
    • Дополнительное упражнение: создание визуального сравнения в отчете
    • Дополнительные упражнения: Создание карты отчетов
4  
  Модуль 3.Поддержка самообслуживания отчетов
  • Введение в Report Builder (построитель отчетов)
  • Создание повторно используемых элементов отчета
  • Лабораторная работа: Поддержка самообслуживания отчетов
    • Использование отчетов
    • Создание общего источника данных
    • Создание общих наборов данных
    • Создание чисти отчета
2  
  Модуль 4.Управление инфраструктурой отчетов
  • Управление безопасностью
  • Управление выполнением отчетов
  • Доставка отчетов по подписке
  • Устранение неполадок служб отчетов
  • Лабораторная работа: Реализация подписки на отчет
    • Настройка выполнения отчета
    • Реализация стандартных подписок
    • Реализация управляемой данными подписки
2  
  Модуль 5.Создание многомерных баз данных
  • Введение в многомерный анализ
  • Создание источников данных и представлений источников данных
  • Создание куба
  • Обзор безопасности куба
  • Лабораторная работа: Создание многомерных баз данных
    • Создание источника данных
    • Создание и изменение представления источника данных
    • Создание и изменение куба
2  
  Модуль 6.Работа с кубами и размерностями
  • Настройка размерностей
  • Определение иерархии атрибутов
  • Сортировка и группировка атрибутов
  • Лабораторная работа: Работа с кубами и размерностями
    • Настройка размерностей
    • Определение связей и иерархий
    • Сортировка и группировка атрибутов размерностей
4  
  Модуль 7.Работа с мерами и группами мер
  • Работа с мерами
  • Работа с группами мер
  • Лабораторная работа: Конфигурирование мер и групп мер
    • Настройка мер
    • Определение использования измерений и отношений
    • Настройка хранилища группы мер
4  
  Модуль 8.Введение в MDX
  • Основы MDX
  • Добавление вычислений в кубе
  • Использование многомерных выражений для запроса к кубу
  • Лабораторная работа: использование MDX
    • Запросы куба с помощью MDX
    • Создание вычисляемых элементов
4  
  Модуль 9.Настройка функциональности куба
  • Реализация ключевых показателей производительности
  • Реализация действий
  • Реализация перспектив
  • Реализация переводов
  • Лабораторная работа: Настройка куба
    • Внедрение KPI
    • Реализация действий
    • Реализация перспектив
    • Реализация переводов
2  
  Модуль 10.Реализация табличной модели данных с помощью Microsoft PowerPivot
  • Введение в табличную модель данных (Tabular Data Model) и технологии PowerPivot
  • Создание табличной модели данных с помощью PowerPivot для Excel
  • Разделение книги PowerPivot и использование PowerPivot галереи
  • Лабораторная работа: Использование PowerPivot для Excel
    • Создание табличной модели данных с помощью PowerPivot для Excel
    • Использование табличной модели данных в Excel
    • Разделение книги PowerPivot в галерее PowerPivot
    • Использование книги PowerPivot в качестве источника данных
2  
  Модуль 11.Введение в выражения анализа данных (DAX)
  • Основы DAX - Data Analysis Expression
  • Использование DAX для создания вычисляемых столбцов и мер в табличной модели данных
  • Лабораторная работа: Создание вычисляемых столбцов и мер с помощью DAX
    • Создание вычисляемых столбцов
    • Создание меры
    • Использование Time Intelligence
    • Создание динамических мер
2  
  Модуль 12.Реализация табличной модели данных Analysis Services
  • Введение в проекты табличной модели данных Analysis Services
  • Реализация табличной модели данных Analysis Services в Business Intelligence Development Studio
  • Лабораторная работа: Работа с табличной моделью данных Analysis Services
    • Создание проекта табличной модели данных Analysis Services из книги PowerPivot
    • Реализация перспектив
    • Реализация разделов
    • Развертывание табличной модели данных Analysis Services
    • Обеспечение доступа к табличной модели данных
    • Настройка режима хранения DirectQuery
    • Обеспечение безопасности в табличной модели данных
2  
  Модуль 13.Создание визуализации данных с помощью Power View
  • Введение в Power View
  • Визуализация данных с Power View
  • Лабораторная работа: Создание интерактивных отчетов с Power View
    • Изменение табличной модели данных
    • Создание простого просмотра Power View
    • Интерактивная визуализация
    • Создание Точечной диаграммы (Scatter Chart) and a Play Axis
4  
  Модуль 14.Выполнение упреждающего анализа с помощью интеллектуального анализа данных
  • Обзор интеллектуального анализа данных (Data Mining)
  • Использование Data Mining Add-In для Excel
  • Создание пользовательского решения по интеллектуальному анализу данных
  • Проверка модели интеллектуального анализа данных
  • Подключение и использование данных модели интеллектуального анализа данных
  • Лабораторная работа: Выполнение упреждающего анализа с помощью интеллектуального анализа данных
    • Использование Excel Data Mining Add-In
    • Создание структуры и модели интеллектуального анализа данных
    • Изучение моделей интеллектуального анализа данных
    • Проверка моделей интеллектуального анализа данных
    • Использование  модели интеллектуального анализа данных
2  
  Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем 40  
  По окончании обучения на курсе проводится итоговая аттестация. Аттестация проводится в виде теста на последнем занятии или на основании оценок практических работ, выполняемых во время обучения на курсе.    

Дорогие слушатели, сервис организации обучения "EDUCATOR" и учебный центр "СПЕЦИАЛИСТ" при МГТУ им. Н.Э. Баумана г.Москва, подготовили для вас данный курс в режиме онлайн. Обучение построено посредством вебинаров, что дает возможность освоить данную дисциплину слушателю из любой точки Республики Беларусь или Мира. Для комфортного обучения понадобится только средство коммуникации (компьютер, ноутбук, планшет или смартфон) и доступ к интернету.

 

Преподователь:Самородов Федор Анатольевич

Предварительная подготовка

 

Требуемая подготовка: Успешное окончание курса Курс 10777 Внедрение хранилищ данных в Microsoft SQL Server 2012 или эквивалентная подготовка.

Рекомендуемая подготовка (необязательная): Успешное окончание курса Английский язык для IT специалистов (pre - intermediate) или знание технического английского языка.

Расписание занятий:

Дорогие слушатели, мы составили гибкое расписание занятий для вас. Для комфортного освоения материала обучение проходит в:

  • Утренних группах (10.00-13.00);
  • Утро-день (10.00-17.10);
  • Дневных (14.00-17.10);
  • Вечерних группах (18.30-21.30);
  • Группах выходного дня.

Время проведения онлайн обучения - "Московское" (для жителей Республики Беларусь оно совпадает с местным). Это позволит вам выбрать наиболее удобное для вас время и темп обучения.

Для уточнения расписания курса свяжитесь с методистам по телефонам,через форму онлайн консультанта или укажите в форме заявке курса.

Желаем вам успехов в освоении выбранных программ!

Написать отзыв

Ваше имя:

Ваш отзыв:

Примечание: HTML разметка не поддерживается! Используйте обычный текст.

Оценка: Плохо           Хорошо

Введите код, указанный на картинке:


Educator | Сервис организации дистанционного обучения ©2013.
Vg-group.pro - создание сайта | продвижение сайта
Занятия транслируются из Учебного Центра "Специалист" при МГТУ имени Н.Э. Баумана
 

Заказать
Пожалуйста, укажите полное имя (Ф.И.О.), свой номер телефона, e-mail чтобы мы могли записать Вас на выбранный курс.

*Фамилия, Имя, Отчество
*Номер телефона
*E-mail
Почтовый адрес и комментарий к заявке
*Введите код
captchacaptchacaptchacaptcha