Подача информации удобна, доступна. На все вопросы получены исчерпывающие ответы. Отношение очень до.. ...»
Светлана Назарова
Все очень понравилось. Организация на высшем уровне... ...»
Вербовская Надежда
Уже есть некоторые сдвиги в питон программировании... ...»
Александр
Курс действительно великолепный. Я бы расширила и углубила его еще на столько же часов. Занятия бы с.. ...»
Жанна

IBM SPSS Statistics. Уровень 3. Анализ выживаемости

IBM SPSS Statistics. Уровень 3. Анализ выживаемости
230 бел. руб.
Метка#: 29JM55SL0S
Статус курса: Ведется набор
  • ЗаказатьOpen or Close
    Пожалуйста, укажите полное имя (Ф.И.О.), свой номер телефона, e-mail чтобы мы могли записать Вас на выбранный курс.
    *Фамилия, Имя, Отчество
    *Номер телефона
    *E-mail
    Почтовый адрес и комментарий к заявке
    *Введите код
    captchacaptchacaptchacaptcha

По окончании курса Вы будете уметь:

  • Строить и анализировать таблицы дожития
  • Строить и анализировать таблицы дожития методом Каплана-Мейера
  • Строить регрессионные модели пропорциональных рисков Кокса
  • Строить регрессионные модели рисков Кокса с зависящими от времени переменными
Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы. Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

Продолжительность курса - 8 ак. ч.

Программа курса:

для печати
  Тема Ак. часов  
   
  Модуль 1.Введение в анализ выживаемости
  • Случайное событие
  • Случайная величина
  • Закон распределения случайной величины
  • Функция распределения
  • Основные характеристики случайной величины
  • Понятие анализа выживаемости
  • Особенности данных для анализа выживаемости
  • Функция выживания
  • Функция риска
  • Абсолютные показатели в анализе выживаемости
  • Относительные показатели в анализе выживаемости
  • Медиана выживаемости
  • Методы оценки кривой выживаемости
1  
  Модуль 2.Анализ таблиц дожития
  • Таблицы дожития
  • Исходные данные для построения таблиц дожития
  • Алгоритм построения таблиц дожития
  • Процедура Таблицы дожития
  • Результаты процедуры Таблицы дожития
  • Абсолютные показатели таблиц дожития
  • Относительные показатели таблиц дожития
  • Показатели точности таблиц дожития
  • Параметры процедуры Таблицы дожития
  • Оценка функции дожития и функции распределения
  • Оценка функции риска и функции плотности вероятности
  • Критерий Уилкоксона-Гехана
  • Попарные сравнение уровня выживаемости в группах
2  
  Модуль 3.Анализ выживаемости методом Каплана-Мейера
  • Особенности метода Каплана-Мейера
  • Алгоритм метода Каплана-Мейера
  • Процедура Каплан-Мейер
  • Результаты процедуры Каплан-Мейер
  • Сравнение выживаемости в группах
  • Результаты тестов сравнения выживаемости в группах
  • Параметры процедуры Каплан-Мейер
  • Статистики процедуры Каплан-Мейер
  • Графики процедуры Каплан-Мейер
  • Сохранение новых переменных в процедуре Каплан-Мейер
2  
  Модуль 4.Моделирование функции риска с помощью регрессии Кокса
  • Условия применения методов в анализе выживаемости
  • Исходные данные в регрессионных моделях Кокса
  • Модель пропорциональных интенсивностей Кокса
  • Процедура Регрессия Кокса
  • Проверка значимости модели
  • Значимость коэффициентов и их интерпретация
  • Задание категориальных ковариат
  • Использование пошаговых процедур
  • Параметры процедуры
  • Графики процедуры
  • Сохранение новых переменных
  • Проверка гипотезы пропорциональных интенсивностей
  • Задание переменных страт
  • Регрессия Кокса с ковариатами, зависящими от времени
  • Процедура Регрессия Кокса с ковариатами, зависящими от времени
3  
  Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем 8+4
бесплатно
 
  По окончании обучения на курсе проводится итоговая аттестация. Аттестация проводится в виде теста на последнем занятии или на основании оценок практических работ, выполняемых во время обучения на курсе.    

Дорогие слушатели, сервис организации обучения "EDUCATOR" и учебный центр "СПЕЦИАЛИСТ" при МГТУ им. Н.Э. Баумана г.Москва, подготовили для вас данный курс в режиме онлайн. Обучение построено посредством вебинаров, что дает возможность освоить данную дисциплину слушателю из любой точки Республики Беларусь или Мира. Для комфортного обучения понадобится только средство коммуникации (компьютер, ноутбук, планшет или смартфон) и доступ к интернету.

 

Преподователь:

Предварительная подготовка

 

Требуемая подготовка: Успешное окончание курса IBM SPSS Statistics. Уровень 1. Статистические методы анализа данных или эквивалентная подготовка.

Требуемая подготовка: Успешное окончание курса IBM SPSS Statistics. Уровень 2. Углубленные методы анализа или эквивалентная подготовка.

Расписание занятий:

Дорогие слушатели, мы составили гибкое расписание занятий для вас. Для комфортного освоения материала обучение проходит в:

  • Утренних группах (10.00-13.00);
  • Утро-день (10.00-17.10);
  • Дневных (14.00-17.10);
  • Вечерних группах (18.30-21.30);
  • Группах выходного дня.

Время проведения онлайн обучения - "Московское" (для жителей Республики Беларусь оно совпадает с местным). Это позволит вам выбрать наиболее удобное для вас время и темп обучения.

Для уточнения расписания курса воспользуйтесь "интерактивным расписанием", свяжитесь с методистам по телефонам,через форму онлайн консультанта или укажите в форме заявке курса.

Повышение квалификации

Вы решили расти как специалист? Повысить свою квалификацию? Мы подготовили вам комплексные программы повышения квалификации (см. здесь) по различным направлениям (специализациям) IT сферы. Программа повышения квалификации включает в себя все необходимые материалы для полного объема знаний согласно заявленной специализации.

Желаем вам успехов в освоении выбранных программ!

Написать отзыв

Ваше имя:

Ваш отзыв:

Примечание: HTML разметка не поддерживается! Используйте обычный текст.

Оценка: Плохо           Хорошо

Введите код, указанный на картинке:


Educator | Сервис организации дистанционного обучения ©2013.
TopEnergy.by - создание сайта | продвижение сайта
Занятия транслируются из Учебного Центра "Специалист" при МГТУ имени Н.Э. Баумана
 

Заказать
Пожалуйста, укажите полное имя (Ф.И.О.), свой номер телефона, e-mail чтобы мы могли записать Вас на выбранный курс.

*Фамилия, Имя, Отчество
*Номер телефона
*E-mail
Почтовый адрес и комментарий к заявке
*Введите код
captchacaptchacaptchacaptcha