Подача информации удобна, доступна. На все вопросы получены исчерпывающие ответы. Отношение очень до.. ...»
Светлана Назарова
Все очень понравилось. Организация на высшем уровне... ...»
Вербовская Надежда
Уже есть некоторые сдвиги в питон программировании... ...»
Александр
Курс действительно великолепный. Я бы расширила и углубила его еще на столько же часов. Занятия бы с.. ...»
Жанна

IBM SPSS Statistics. Уровень 2. Подготовка данных для статистического анализа

IBM SPSS Statistics. Уровень 2. Подготовка данных для статистического анализа
318 бел. руб.
Метка#: RL2GQ0GWJ2
Статус курса: Ведется набор
  • ЗаказатьOpen or Close
    Пожалуйста, укажите полное имя (Ф.И.О.), свой номер телефона, e-mail чтобы мы могли записать Вас на выбранный курс.
    *Фамилия, Имя, Отчество
    *Номер телефона
    *E-mail
    Почтовый адрес и комментарий к заявке
    *Введите код
    captchacaptchacaptchacaptcha

По окончании курса Вы будете уметь:

  • Импортировать и экспортировать файлы данных различных форматов
  • Контролировать правильность ввода данных для анализа
  • Отбирать данные для анализа
  • Преобразовывать данные, вычислять новые переменные
  • Изменять структуру файлов данных
  • Объединять файлы
  • Агрегировать данные
  • Изучать данные с помощью отчетов
  • Работать с данными с пропущенными значениями
Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы. Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

Продолжительность курса - 16 ак. ч.

Программа курса:

для печати
  Тема Ак. часов  
   
  Модуль 1.Импорт и экспорт файлов данных
  • Открытие файлов данных разных форматов
  • Импорт данных из электронных таблиц
  • Конструктор чтения баз данных
  • Выбор полей базы данных
  • Выбор записей базы данных
  • Задание переменных в запросе к базе данных
  • Результаты запроса к базе данных
  • Конструктор импорта текстовых файлов
  • Параметры Конструктора импорта текстовых файлов
  • Экспорт данных в другие приложения
  • Кэширование данных
2  
  Модуль 2.Поверка корректности ввода данных
  • Процедуры настройки свойств переменных
  • Процедура Задать свойства переменных
  • Процедура Задать тип измерений для полей с неизвестным типом данных
  • Конструктор копирования свойств данных
  • Создание свойств переменных
  • Поиск дублирующихся наблюдений
  • Процедура Поиск необычных наблюдений
  • Параметры процедуры Поиск необычных наблюдений
  • Результаты процедуры Поиск необычных наблюдений
  • Задание правил проверки данных
  • Проверка данных на ошибки
4  
  Модуль 3.Отбор данных для анализа
  • Способы отбора данных
  • Процедура Отобрать наблюдения
  • Задание условий отбора
  • Извлечение случайной выборки
  • Расщепление файла данных
  • Использование наборов переменных
1  
  Модуль 4.Объединение и реструктуризация файлов данных
  • Процедуры объединения файлов данных
  • Добавление наблюдений
  • Добавление переменных
  • Структура файла данных
  • Реструктуризация файлов
  • Реструктуризация переменных в наблюдения
  • Реструктуризация наблюдений в переменные
  • Транспонирование данных
3  
  Модуль 5.Преобразование данных
  • Процедуры преобразования данных
  • Агрегирование данных
  • Процедура Агрегировать данные
  • Подсчет частоты появления значений
  • Ранговые преобразования
  • Взвешивание данных
  • Оптимальная категоризация
  • Параметры процедуры Оптимальная категоризация
2  
  Модуль 6.Представление и изучение данных
  • Процедуры для представления данных
  • Получение информации о данных
  • Построение OLAP-кубов
  • Подытоживание наблюдений
  • Отчеты с итогами по строкам
  • Отчеты с итогами по столбцам
1  
  Модуль 7.Анализ и восстановление пропусков данных
  • Процедуры работы с пропусками в данных
  • Процедура Анализ пропущенных значений
  • Настройки статистик процедуры Анализ пропущенных значений
  • Анализ структуры пропущенных значений
  • Оценка пропущенных значений
  • Множественная импутация
  • Процедура Анализ структур пропущенных значений
  • Результаты процедуры Анализ структур пропущенных значений
  • Процедура Импутировать пропущенные значения
  • Выбор метода импутации данных
  • Задание ограничений при импутации данных
  • Настройка вывода модели импутации
  • Работа с импутированными данными
3  
  Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем 16+8
бесплатно
 
  По окончании обучения на курсе проводится итоговая аттестация. Аттестация проводится в виде теста на последнем занятии или на основании оценок практических работ, выполняемых во время обучения на курсе.    

Дорогие слушатели, сервис организации обучения "EDUCATOR" и учебный центр "СПЕЦИАЛИСТ" при МГТУ им. Н.Э. Баумана г.Москва, подготовили для вас данный курс в режиме онлайн. Обучение построено посредством вебинаров, что дает возможность освоить данную дисциплину слушателю из любой точки Республики Беларусь или Мира. Для комфортного обучения понадобится только средство коммуникации (компьютер, ноутбук, планшет или смартфон) и доступ к интернету.

 

Преподователь: Мокляченко Алина Викторовна

Предварительная подготовка

 

Требуемая подготовка: Успешное окончание курса IBM SPSS Statistics. Уровень 1. Статистические методы анализа данных или эквивалентная подготовка.

Расписание занятий:

Дорогие слушатели, мы составили гибкое расписание занятий для вас. Для комфортного освоения материала обучение проходит в:

  • Утренних группах (10.00-13.00);
  • Утро-день (10.00-17.10);
  • Дневных (14.00-17.10);
  • Вечерних группах (18.30-21.30);
  • Группах выходного дня.

Время проведения онлайн обучения - "Московское" (для жителей Республики Беларусь оно совпадает с местным). Это позволит вам выбрать наиболее удобное для вас время и темп обучения.

Для уточнения расписания курса воспользуйтесь "интерактивным расписанием", свяжитесь с методистам по телефонам,через форму онлайн консультанта или укажите в форме заявке курса.

Повышение квалификации

Вы решили расти как специалист? Повысить свою квалификацию? Мы подготовили вам комплексные программы повышения квалификации (см. здесь) по различным направлениям (специализациям) IT сферы. Программа повышения квалификации включает в себя все необходимые материалы для полного объема знаний согласно заявленной специализации.

Желаем вам успехов в освоении выбранных программ!

Написать отзыв

Ваше имя:

Ваш отзыв:

Примечание: HTML разметка не поддерживается! Используйте обычный текст.

Оценка: Плохо           Хорошо

Введите код, указанный на картинке:


Educator | Сервис организации дистанционного обучения ©2013.
Vg-group.pro - создание сайта | продвижение сайта
Занятия транслируются из Учебного Центра "Специалист" при МГТУ имени Н.Э. Баумана
 

Заказать
Пожалуйста, укажите полное имя (Ф.И.О.), свой номер телефона, e-mail чтобы мы могли записать Вас на выбранный курс.

*Фамилия, Имя, Отчество
*Номер телефона
*E-mail
Почтовый адрес и комментарий к заявке
*Введите код
captchacaptchacaptchacaptcha