Подача информации удобна, доступна. На все вопросы получены исчерпывающие ответы. Отношение очень до.. ...»
Светлана Назарова
Все очень понравилось. Организация на высшем уровне... ...»
Вербовская Надежда
Уже есть некоторые сдвиги в питон программировании... ...»
Александр
Курс действительно великолепный. Я бы расширила и углубила его еще на столько же часов. Занятия бы с.. ...»
Жанна

IBM SPSS Statistics. Уровень 1. Статистические методы анализа данных

IBM SPSS Statistics. Уровень 1. Статистические методы анализа данных
619 бел. руб.
Метка#: 0YGL2N2IW0
Статус курса: Ведется набор
  • ЗаказатьOpen or Close
    Пожалуйста, укажите полное имя (Ф.И.О.), свой номер телефона, e-mail чтобы мы могли записать Вас на выбранный курс.
    *Фамилия, Имя, Отчество
    *Номер телефона
    *E-mail
    Почтовый адрес и комментарий к заявке
    *Введите код
    captchacaptchacaptchacaptcha

По окончании курса Вы будете уметь:

  • Выбирать и устанавливать параметры работы SPSS
  • Подготавливать и организовывать ввод данных в SPSS
  • Проводить модификацию и трансформацию данных
  • Управлять данными и формировать статистическую сводку наблюдений
  • Вычислять статистические показатели
  • Проводить частотный анализ и выявлять связи на основе таблиц сопряженности
  • Выявлять и анализировать взаимосвязи с помощью коэффициентов корреляции
  • Проводить процедуры сравнения средних
  • Представлять результаты анализа данных в виде статистических таблиц, диаграмм и графиков
  • Работать с синтаксисом SPSS
Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы. Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

Продолжительность курса - 32 ак. ч.

Программа курса:

для печати
  Тема Ак. часов  
   
  Модуль 1.Основные принципы статистического исследования
  • План и программа статистического исследования
  • Источники данных для статистического исследования
  • Выборочный метод
  • Основные понятия теории вероятностей
  • Шкалы измерения переменных
  • Задачи статистического анализа
  • Описательная и аналитическая статистика
  • Нулевая и альтернативная гипотезы
  • Понятие о статистических критериях
  • Выбор уровня значимости нулевой гипотезы
2  
  Модуль 2.Структура и диалоговые окна программы SPSS
  • Запуск SPSS
  • Настройка параметров программы
  • Открытие файла данных
  • Выбор модулей и статистических процедур SPSS
  • Работа в окнах SPSS
  • Окно Редактора данных
  • Компоненты диалоговых окон
  • Запуск процедур анализа
  • Окно Вывода и его иерархия
  • Перестановка и копирование элементов Вывода
  • Скрытый режим и удаление элементов Вывода
  • Справочная система SPSS
  • Завершение работы в SPSS
2  
  Модуль 3.Создание и редактирование файлов данных в SPSS
  • Матрица данных и особенности ее организация в SPSS
  • Ввод данных
  • Кодировка данных
  • Импорт данных из электронных таблиц и баз данных
  • Определение переменных
  • Имя, тип и другие свойства переменных
  • Выбор шкалы измерения переменных
  • Метки переменных и значений переменных
  • Вставка и удаление наблюдений и переменных
  • Копирование и вставка свойств переменных
2  
  Модуль 4.Управление данными в SPSS
  • Отбор наблюдений
  • Выбор наблюдений с заданным условием
  • Логические операторы для отбора
  • Отбор по диапазонам
  • Отбор для текстовых переменных
  • Транспонирование наблюдений и переменных
  • Сортировка данных
  • Работа с пропущенными значениями
  • Панели инструментов
  • Панели символов
2  
  Модуль 5.Трансформация данных в SPSS
  • Вычисление новых переменных
  • Формулировка числовых выражений
  • Арифметические операторы
  • Арифметические функции
  • Функции даты и времени в SPSS
  • Категоризация количественных переменных
  • Перекодирование существующей переменной
  • Перекодирование в новую переменную
  • Автоматическая перекодировка
2  
  Модуль 6.Методы описательной статистики в SPSS
  • Частотный анализ для номинальных и порядковых переменных
  • Частотные таблицы
  • Абсолютная и относительная частота
  • Форматы частотных таблиц
  • Диаграммы для визуализации частотных таблиц
  • Мода
  • Медиана
  • Квартили и другие процентили
  • Процедуры для расчета статистических характеристик
  • Средняя арифметическая
  • Дисперсия и стандартное отклонение
  • Минимум и максимум
  • Коэффициенты асимметрии и эксцесса
  • Ошибка среднего
  • Z-преобразование
  • Сводка наблюдений
  • Точечные и интервальные статистические оценки
  • Доверительный интервал среднего
4  
  Модуль 7.Исследование данных в SPSS
  • Законы распределения
  • Процедуры разведочного анализа
  • Гистограммы
  • Ящичковые диаграммы
  • Диаграммы ветвей и листьев
  • Вычисление M-оценок, процентилей и выбросов
  • Нормальный закон распределения
  • Тесты на проверку нормального распределения
  • Нормальные вероятностные графики
  • Нормализующие преобразования
  • Анализ для групп наблюдений
2  
  Модуль 8.Работа со статистическими таблицами в SPSS
  • Мобильные таблицы в SPSS
  • Управление мобильной таблицей
  • Трансформация мобильных таблиц
  • Транспонирование и поля вращения
  • Перемещение строк и столбцов в пределах одной группы
  • Группирование и разгруппирование строк и столбцов
  • Отображение и скрытие строк и столбцов
  • Шаблоны таблиц
  • Изменение свойств в мобильных таблицах
  • Редактирование таблиц
2  
  Модуль 9.Работа с графиками и диаграммами в SPSS
  • Типы диаграмм в SPSS
  • Процедуры и параметры построения диаграмм
  • Процедура стандартных графиков – Устаревшие диалоговые окна
  • Конструктор диаграмм
  • Использование галереи для построения диаграмм
  • Панель выбора диаграмм
  • Шаблоны диаграмм
  • Редактирование диаграмм
2  
  Модуль 10.Сравнение средних
  • Сопряженные и независимые выборки
  • Статистические гипотезы о сравнении средних
  • Применение t-критерия Стьюдента для проверки гипотез
  • Интерпретация результатов расчета уровня значимости в гипотезах сравнения средних
  • Процедура Средние
  • Одновыборочный t-критерий для сравнения среднего с контрольной величиной
  • Процедура t-критерий для парных выборок
  • Процедура t-критерий для независимых выборок
  • Проверка гипотезы о равенстве дисперсий с помощью Левен-теста
  • Множественные сравнения средних для независимых выборок
  • Таблица дисперсионного анализа
  • Графики средних
  • Апостериорные тесты сравнения средних
4  
  Модуль 11.Взаимосвязи на основе таблиц сопряженности
  • Создание таблиц сопряженности
  • Наблюдаемые и ожидаемые частоты в таблицах сопряженности
  • Остатки в таблицах сопряженности
  • Проценты в ячейках таблиц сопряженности
  • Критерий Хи-квадрат для проверки гипотез в таблицах сопряженности
  • Задание слоев в таблицах сопряженности
  • Графическое представление таблиц сопряженности
2  
  Модуль 12.Корреляционный анализ
  • Задачи корреляционного анализа
  • Функциональные и корреляционные связи
  • Диаграммы рассеяния
  • Виды корреляционных взаимосвязей
  • Коэффициент корреляции Пирсона
  • Основные свойства коэффициентов корреляции
  • Процедура Парные корреляции в SPSS
  • Оценка значимости коэффициента корреляции
  • Коэффициенты корреляции Спирмена и Кендалла
  • Частные коэффициенты корреляции
  • Процедура Частные корреляции
  • Выявление прямых и косвенных связей
4  
  Модуль 13.Работа с командным синтаксисом SPSS
  • Способы создания синтаксиса SPSS
  • Вставка команд синтаксиса из диалоговых окон и из окна Вывода
  • Окно Редактора синтаксиса
  • Основные синтаксические правила
  • Автозавершение
  • Цветовое кодирование
  • Запуск синтаксиса
  • Контрольные точки и закладки
  • Индикаторы выполнения синтаксиса
  • Сохранение синтаксиса
2  
  Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем 32+16
бесплатно
 
  По окончании обучения на курсе проводится итоговая аттестация. Аттестация проводится в виде теста на последнем занятии или на основании оценок практических работ, выполняемых во время обучения на курсе.    

Дорогие слушатели, сервис организации обучения "EDUCATOR" и учебный центр "СПЕЦИАЛИСТ" при МГТУ им. Н.Э. Баумана г.Москва, подготовили для вас данный курс в режиме онлайн. Обучение построено посредством вебинаров, что дает возможность освоить данную дисциплину слушателю из любой точки Республики Беларусь или Мира. Для комфортного обучения понадобится только средство коммуникации (компьютер, ноутбук, планшет или смартфон) и доступ к интернету.

 

Преподователь: Мокляченко Алина Викторовна

Предварительная подготовка

 

Требуемая подготовка: Успешное окончание курса Базовая компьютерная подготовка. Windows и Интернет для начинающих или эквивалентная подготовка.

Расписание занятий:

Дорогие слушатели, мы составили гибкое расписание занятий для вас. Для комфортного освоения материала обучение проходит в:

  • Утренних группах (10.00-13.00);
  • Утро-день (10.00-17.10);
  • Дневных (14.00-17.10);
  • Вечерних группах (18.30-21.30);
  • Группах выходного дня.

Время проведения онлайн обучения - "Московское" (для жителей Республики Беларусь оно совпадает с местным). Это позволит вам выбрать наиболее удобное для вас время и темп обучения.

Для уточнения расписания курса воспользуйтесь "интерактивным расписанием", свяжитесь с методистам по телефонам,через форму онлайн консультанта или укажите в форме заявке курса.

Повышение квалификации

Вы решили расти как специалист? Повысить свою квалификацию? Мы подготовили вам комплексные программы повышения квалификации (см. здесь) по различным направлениям (специализациям) IT сферы. Программа повышения квалификации включает в себя все необходимые материалы для полного объема знаний согласно заявленной специализации.

Желаем вам успехов в освоении выбранных программ!

Написать отзыв

Ваше имя:

Ваш отзыв:

Примечание: HTML разметка не поддерживается! Используйте обычный текст.

Оценка: Плохо           Хорошо

Введите код, указанный на картинке:


Educator | Сервис организации дистанционного обучения ©2013.
Vg-group.pro - создание сайта | продвижение сайта
Занятия транслируются из Учебного Центра "Специалист" при МГТУ имени Н.Э. Баумана
 

Заказать
Пожалуйста, укажите полное имя (Ф.И.О.), свой номер телефона, e-mail чтобы мы могли записать Вас на выбранный курс.

*Фамилия, Имя, Отчество
*Номер телефона
*E-mail
Почтовый адрес и комментарий к заявке
*Введите код
captchacaptchacaptchacaptcha